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《人工智能》杂志本周正式出版!创刊号阵容首曝光!附专家推荐
2019-02-09 11:09:46 来源:本站 访问:
摘要:  《人工智能》杂志由工业和信息化部主管,中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院(集团)有限公司主办(CN10-1530/TP,ISSN2096-5036)

  《人工智能》杂志由工业和信息化部主管,中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院(集团)有限公司主办(CN10-1530/TP,ISSN2096-5036)。该杂志为双月刊,将精准聚焦人工智能领域,每期重点围绕“一个主题”,邀请业界专家发表见解和研究成果。

  《人工智能》创刊号的主题是:洞“见”计算机视觉。本期邀请近四十位撰稿人,奉上精彩的内容。

  《人工智能》是一本公开发行的杂志,它的媒体属性将有效地提升并扩大专家、学者、企业等在该领域的影响力。

  每年6期的《人工智能》杂志更像是6本书,成为值得学习、收藏的人工智能宝典。

  希望《人工智能》杂志能够办成一个值得信赖、业界认可,集知识、经验、人才、创新为一体的平台,推动人工智能技术和产业的发展。

  联通政金产学研用,国际视野,宽深结合,祝愿《人工智能》杂志成为未来AI技术和应用交流的重要媒体平台。

  ——张建伟:德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学信息科学系教授、多模态技术研究所所长

  《人工智能》杂志的问世为我们所有关心、从事人工智能工作的伙伴提供了一个休憩,思考的天地。只求她严谨的内容、深邃的洞察可以启发于您。

  《人工智能》杂志在人工智能大时代启航时应运而生。作为一本综合产学研视角与国际视野的刊物,它是政企智库和产业决策者把握人工智能脉搏的必读之物。

  人工智能浪潮汹涌,重塑社会,赋能企业,机器化大数据分析,让产品、流程和服务获得人类水平体验的自动化和智能化,使人类与人类(如机器翻译)、人类与机器、人类与网络、机器与机器之间的交互成为更加自然、更加温暖的利器与基石。《人工智能》杂志的创刊,迎合新时代的变迁,值得推荐。

  ——邓志东:清华大学计算机科学与技术系教授、智能技术与系统国家重点实验室博士生导师

  发行对象涵盖工业和信息化相关主管部门,人工智能相关高校、科研院所,包括“中国人工智能产业创新联盟”成员在内的企事业单位,以及所有关注人工智能技术和产业发展的人群。

  北京大学计算机科学技术研究所万小军教授团队长期从事文本自动生成领域的研究工作,致力于让机器像人类一样写出高质量的各类稿件。该团队的研究重点包括文本到文本的生成(包括自动摘要、文本复述与风格化等技术)以及数据到文本的生成,已在新闻摘要生成、新闻资讯生成、综述自动生成、产品评论生成、演示文稿生成、作文生成等方面取得了进展,部分技术已经实用。团队与今日头条、南方都市报社等单位合作已推出小明、小南等多款写稿机器人,自动撰写数千篇体育、民生类新闻。(注:机器导读项目团队包括万小军教授与王天明、张建敏两名同学)。

  清华大学电子系教授,媒体大数据认知计算研究中心主任。主要研究方向为人工智能、机器学习、计算机视觉。在物体检测与分类研究中,取得了多个公开数据集上多项指标出色成果。在图像检索研究中,大幅度提升了图像检索中视觉匹配的精确度,在主要图像检索测试集上均达到了国际领先水平。2015年,行人再识别研究成果被《麻省理工学院技术评论》高度评价。建立并公开了一个具有时空信息的行人数据集iLIDS-VID,至今该数据集已经有超过3700次的下载量。基于步态特征和表观特征的行人识别算法2016年发表于PAMI。

  中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所副所长,英国爱丁堡大学电子工程专业博士,北京邮电大学管理科学与工程专业在职博士后,高级工程师。从事ICT技术、产业、政策相关方面的研究,在国内外学术期刊、媒体发表论文、文章三十余篇。

  毕业于中国社会科学院财经战略研究院,经济学博士。现任职于中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所,主要从事ICT产业政策、产业投融资和产业运行分析等研究工作。主持、参与省部级课题十余项,发表核心论文、媒体文章二十余篇。

  毕业于北京大学凝聚态物理专业,博士学位,研究方向为半导体光电子。现供职于中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所,从事信息通信领域产业发展、政策规划研究工作。曾参与《通信设备行业市场竞争度研究》、《互联网电视产业发展研究》等部委软课题项目。

  现任英特尔研究院软件工程师。主要研究方向为图片描述生成和图片问答。2014年本科毕业于清华大学计算机系,2015年硕士毕业于卡耐基梅隆大学信息技术专业。拥有数篇国际会议论文和十余项国际专利

  博士,现任英特尔研究员。主要研究领域包括计算机视觉、模式识别等,主要从事基于深度学习的人脸以及与人相关的各种特性的识别。发表学术论文10余篇,拥有20余项美国/国际专利及申请。

  目前是英特尔中国研究院认知计算实验室和清华大学电子系联合培养博士后研究员,研究兴趣是高级视觉分析与理解。2016年毕业于北京邮电大学。目前的研究方向包括端到端的基于RGB/RGB+D视频的行为识别算法和应用。

  博士,现任英特尔研究员。主要研究领域为计算机图形学、3D人脸建模及人脸表情识别等。中国科学院软件研究所博士,曾就职于三星研究院任高级研究员。曾为李宇春《今天雨,可是我们在一起》提供三维人脸技术创作。

  博士,现任英特尔高级主任研究员。主要负责人脸分析、场景理解和深度网络结构设计及压缩方向的研究。发表国际顶级会议论文与期刊论文二十余篇, 拥有60余项美国/国际专利及申请。曾连续三年获得英特尔研究院戈登•摩尔奖。

  博士,目前是英特尔中国研究院认知计算实验室和清华大学自动化系联合培养博士后研究员,主要研究方向为网络压缩和超分辨率研究等。曾在ICLR、CVPR、NIPS等国际顶级会议上发表多篇论文。

  博士,现任英特尔中国研究院高级主任研究员。2006年在清华大学自动化系获得博士学位。研究兴趣包括深度学习网络结构优化、目标检测、视觉内容理解、人脸分析等。发表40余篇论文,包括十余篇CVPR、ICCV、ICML等顶级会议论文。多项研究成果转换为英特尔公司产品,包括一项CPU/GPU硬件特征。

  博士,目前是英特尔中国研究院认知计算实验室和清华大学计算机系联合培养博士后研究员,研究兴趣是强化学习的理论以及应用,研究方向为基于深度强化学习的视觉信息处理以及元学习。2016年毕业于北京大学,研究方向是多模态学习。

  博士,现任英特尔首席研究员、英特尔中国研究院认知计算实验室主任。负责领导视觉认知和机器学习研究工作,推动基于英特尔平台的智能视觉数据处理技术创新。发表学术论文40余篇,拥有40余项美国/国际专利及申请。

  2012年毕业于清华大学自动化系,获工学学士学位。2016年毕业于香港中文大学信息工程系,获信息工程博士学位。2016年至2017年,任香港中午大学多媒体实验室博士后研究员。现任美国亚马逊公司高级应用科学家(senior applied scientist)。主要研究领域为计算机视觉、机器学习、视频内容理解。在国际期刊及重要国际会议上发表论文十余篇。攻读博士期间获香港政府博士奖学金全额资助。2016年带领团队夺得首届ActivityNet国际计算机视频识别大赛冠军。作为重要成员多次在ImageNet图像识别大赛中名列前茅。

  香港中文大学信息工程系教授。2004年在中国科学技术大学获得学士学位,2006年在香港中文大学获得信息工程硕士学位,2012年在美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。2012年到2014年在芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授,2014年8月到香港中文大学任教。在计算机视觉、概率推断与深度学习方面有广泛的研究经历,并在多个课题上取得突出成绩。在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表逾60篇论文。在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域最权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖。曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet与ActivityNet竞赛,获得多个奖项。

  中山大学数据科学与计算机学院副教授,中山大学“百人计划”人才引进。于燕山大学获得学士学位,香港科技大学获得硕士学位,香港大学获得博士学位;加入中山大学之前,在香港中文大学从事博士后研究。主要从事自主机器人、多机器人协同、机器视觉、网络化控制系统方面的研究。

  香港中文大学研究助理教授,中国科学院先进技术研究院访问学者。2008、2011年于中山大学分别获得学士学位和硕士学位,2014年于香港中文大学获博士学位。长期从事人工智能与计算机视觉方面研究,包括人脸识别、图像与视频理解、超大规模深度学习优化问题等。在国际顶级期刊和会议,如TPAMI、IJCV、ICML、NIPS和CVPR发表论文40余篇。Google Scholar引用2600余次。由于深度学习在计算机视觉中的应用与推广,在2013年获得亚洲微软学者奖(MSRA Fellow)。

  商汤科技研究中心研究员。 2017年获得深圳大学硕士学位, 并获得优秀毕业生和广东省优秀学生称号。长期从事图像解析、场景理解、视频识别等研究领域。在国际顶级期刊与会议如IEEE Transactions on Cybernetics和AAAI发表论文多篇。

  商汤科技高级研究员,于2014年在清华大学电子系取得博士学位。主要研究方向包括计算机视觉、深度学习、强化学习以及在无人驾驶、检测、识别等领域的应用,在ICCV等国际顶级会议和期刊上发表多篇论文。

  商汤科技高级研究员,2016年获得香港城市大学计算机科学专业博士学位。目前的研究方向为深度强化学习以及无人车和机器人的路径规划算法。

  商汤科技担任研究员,2016年获得香港科技大学计算机工学士学位.研究兴趣包括强化学习、深度学习、连续决策和自动驾驶中的路径规划。

  商汤科技研究总监,2012年在香港中文大学获得博士学位。主要研究方向为深度学习、增强学习在大数据视频分析、路径规划等领域的应用。在CVPR等国际顶级计算机视觉会议和期刊上发表论文10余篇。担任国际期刊IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS等审稿人。

  中国科学院计算机网络信息中心(CNIC)、百人计划副研究员。美国路易斯安娜理工大学(Louisiana Tech University)计算机与应用数学专业博士学位。曾在美国哥伦比亚大学(Columbia University)医学中心和美国俄亥俄州立大学(The Ohio State University)医学中心从事博士后研究工作。主持了北京市自然科学基金重点项目中的一项,目前正在参与2项北京市科委“脑科学研究”专项的研究工作。在大数据分析方面具有丰富的研究经验,曾发表多篇杂志与会议论文。中国研究型医院学会移动医疗专业委员会委员,中国医学装备协会智能装备技术分会第一届委员,CCF会员。CNIC-英伟达公司GPU研究中心(GRC)与“智慧医疗”联合实验室的负责人。

  商汤科技联合创始人、副总裁,于2014年参与创建商汤科技,毕业于清华大学电子工程系,拥有本科及硕士学位。作为商汤科技工程中心总负责人,带领商汤科技逾200人的工程开发团队,在泛安防智能视频、移动互联网、金融等行业开发和提供人工智能解决方案。在计算机视觉算法产品化、项目管理、研发管理和团队管理等方面积累了十余年的工作经验。拥有PCT发明13项,国内发明专利2项,实用新型专利2项。

  现任京东集团感知识别方向研发总监,京东无人便利店D-Mart系统总负责人,从事计算机视觉方向研发。加入京东前曾在新加坡信息与通信研究院和阿里巴巴就职,有超过8年的电商领域项目经验。在计算机视觉和机器学习方向有十多年研发经验,研发和工作方向主要集中在基于深度学习、增强学习、非监督学习的多媒体人工智能领域,包括:人脸识别,虹膜识别,图像搜索、电商图像处理等。拥有美国弗罗里达国际(州立)大学电子工程博士学位。

  山东大学机器人研究中心硕士,现任京东AI与大数据部资深算法工程师,主要研究领域包括大规模图像搜索、计算机视觉等。负责京东图像搜索引擎、知识产权保护、深度学习算法移动化。在计算机视觉领域获得2项发明专利授权,另有十余项专利申请。

  中国科学院大学计算机应用技术专业硕士毕业,现为京东AI与大数据部算法工程师,研究方向为图像处理、深度学习、计算机视觉,参与研发京东的上亿重图检测算法,目前负责商品全景主图技术、视频智能审核及人物抠图技术。

  毕业于北京交通大学计算机科学与技术专业,数据挖掘方向硕士研究生,主要研究交通行业的机器学习算法应用。现就职于微软中国,担任云计算架构师,熟悉云计算基础架构与大数据底层平台,负责协助企业应用和智能系统上云。

  教授,博士生导师,浙江省“151人才计划”第二层次,攻读博士期间获得“微软学者”奖、浙江省优秀毕业生等荣誉称号。2006年3月于浙江大学计算机科学与技术学院获得博士学位,师从陈纯院士, 攻读博士期间,获得2004年度“微软学者”奖。毕业后留校工作,研究方向为计算机视觉与机器学习应用。在计算机视觉、多媒体技术、模式识别等领域取得了大量的研究成果,相关论文为国际学术界广泛引用(截止到目前已被Google Scholar引用4700多次)。多篇论文被认定为SCI高引用论文。承担的“国家科技支撑计划”、“国家863高科技计划”、“国家自然科学基金”、“地方科技项目”总共10余项。

  天津大学计算机学院教授、博士生导师,研究方向为多媒体分析、计算机视觉和机器学习。2012年3月获得浙江大学计算机学院博士学位,被天津大学直接聘为副教授,2016年在天津大学破格晋升正教授。CCF优秀博士学位论文奖获得者(2012年度)、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者(2013年度),美国加州大学伯克利分校访问学者(2014-2015年)。

  单本价格60元,全年6期,双月25号出刊,现在接受预订全年杂志。原价需要360元,现在仅需252元(包邮)。现在预订2018全年杂志,还可以获赠创刊号。

  注:付款后,请务必将您的信息(付款账号、姓名、电话、收件地址、邮编、email、发票抬头)发送至,如有任何问题,欢迎咨询,咨询电话。返回搜狐,查看更多