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职称资格
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德州市立医院参与国际前沿肿瘤科研项目并发表论文
2019-02-09 11:09:15 来源:本站 访问:
摘要:  近年来,甲状腺癌发病率稳步上升,超声检查是甲状腺结节诊断及评估最常用的手段,它具有经济、便利且相对易于推广的特点;然而其对影像医师的水平要求较高,需要有丰富的经验,个体检查耗时长

  近年来,甲状腺癌发病率稳步上升,超声检查是甲状腺结节诊断及评估最常用的手段,它具有经济、便利且相对易于推广的特点;然而其对影像医师的水平要求较高,需要有丰富的经验,个体检查耗时长。基于深度学习的影像学分析是当前国际前沿研究,其对CT、MR和B超等医学图像的分析准确率可以媲美经验丰富的影像科医生,具有快速及可重现的特点。

  本研究是回顾性、多中心诊断研究,也是迄今为止在甲状腺超声人工智能领域研究中囊括图像最多的研究。德州市立医院作为参与此项研究的4家医院之一,与天津医科大学肿瘤医院共同搜集30余万张甲状腺超声图像作为训练集进行模型开发,用3个独立数据集作为验证。德州市立医院特检科主任杨相明,作为具有20年经验的甲状腺经验的B超诊断大夫,与其他5位专家进行系统比较,分析结果发现该模型在识别甲状腺癌的敏感性和特异性可以媲美这6位经验丰富影像专家(敏感性:93.4% vs 96.9%,特异性:86.1% vs 59.4%)。

  该人工智能系统已经入选2018中国肿瘤领域十大原创研究,技术的应用也将为基层百姓带来更加精准的诊断服务。

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